BC huawei-cloud-cloudrobo-train

Управление задачами обучения моделей CloudRobo и задачами обучения с подкреплением в симуляции (SimRL) — создание задач предварительного обучения (TRAIN_FROM_SCRATCH) и дообучения (MODEL_TUNING) методами FFT/SFT/LORA/QLORA/DEEPSPEED; управление полным жизненным циклом задач (создание/чтение/обновление/удаление/остановка/перезапуск/возобновление/черновик); сохранение и повторная отправка конфигураций черновиков; подсчет задач по статусу; мониторинг этапов выполнения, использования ресурсов, журналов обучения, подписанных URL-адресов и событий; диагностика сбоев. Задачи SimRL (обучение с подкреплением в симуляции) управляются через тот же CLI с флагом --sim-rl и охватывают ту же поверхность CRUD + жизненный цикл + мониторинг (кроме возобновления, которое доступно только для обучения). Триггеры включают: обучение модели, дообучение, предварительное обучение, задача обучения, этапы обучения, использование ресурсов, журналы обучения, события обучения, задача в черновике, перезапуск обучения, остановка обучения, возобновление обучения, статистика задач, обучение с подкреплением в симуляции, SimRL, 仿真强化学习, 模型训练, 模型微调, 训练任务, 训练阶段, 资源使用, 训练日志, 训练事件, 草稿任务, 重启训练, 克隆训练, 停止训练, 续训训练, 任务统计.

Управление задачами обучения моделей CloudRobo и задачами обучения с подкреплением в симуляции (SimRL) — создание задач предварительного обучения…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения