AB huawei-cloud-cloudrobo-workspace
Управление рабочими пространствами CloudRobo — создание, перечисление, просмотр, обновление, удаление рабочих пространств; управление членами рабочего пространства (добавление, перечисление, обновление роли, удаление); просмотр общей статистики рабочего пространства (емкость, использовано, доступно, количество участников); переключение активного контекста рабочего пространства для использования другими навыками CloudRobo (dataset, train, eval, infer и т. д.). Рабочее пространство — это базовый контейнер ресурсов — все остальные операции CloudRobo требуют действительного workspace_id. Триггеры включают: управление рабочим пространством, управление членами рабочего пространства, переключение рабочего пространства, обзор рабочего пространства, конфигурация рабочего пространства, рабочее пространство по умолчанию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage CloudRobo workspaces — create, list, show, update, delete works…»
Manage CloudRobo workspaces — create, list, show, update, delete workspaces; manage workspace members (add, list, update role, delete); view workspace overview statistics (capacity, used, available, member count); switch active workspace context for use by other cloudrobo skills (dataset, train, eval, infer, etc.). Workspace is the foundational resource container — all other CloudRobo operations require a valid workspace_id. Triggers include: workspace management, workspace member management, workspace switching, workspace overview, workspace configuration, default workspace, 工作空间管理, 工作空间成员, 工作空间切换, 工作空间概览, 工作空间配置, 默认工作空间.
Управление рабочими пространствами CloudRobo — создание, перечисление, просмотр, обновление, удаление рабочих пространств; управление членами рабочего…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4356 токенов
- 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 2
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.