SKILLEMALL.ai

AD huawei-cloud-ecs-query

Запрос информации об эластичных облачных серверах Huawei Cloud ECS. Используется только для запросов, не включает операции записи, такие как создание/удаление/изменение спецификаций. Используется, когда пользователь хочет просмотреть список экземпляров Huawei Cloud ECS, сведения об экземплярах, статус экземпляров. Поддерживает два способа аутентификации: AK/SK и Token, два формата вывода: таблица и JSON, а также запросы по нескольким регионам. Сценарии использования: когда пользователь запрашивает "список облачных серверов", "сведения об экземплярах ECS", "статус работы ECS", "перечислить ECS", "статус сервера", или когда запрос содержит намерение только для чтения, кроме update/изменение/создание/удаление ECS (например, запрос свойств ECS, таких как flavor, зона доступности, образ). Для запросов на запись (создание, удаление, изменение спецификаций, включение/выключение) используйте другие навыки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询华为云ECS弹性云服务器信息。仅用于查询,不包含创建/删除/规格变更等写操作。当用户需要查看华为云ECS实例列表、实例详情、实例状态时使…»

查询华为云ECS弹性云服务器信息。仅用于查询,不包含创建/删除/规格变更等写操作。当用户需要查看华为云ECS实例列表、实例详情、实例状态时使用。支持AK/SK和Token两种认证方式,支持表格和JSON两种输出格式,支持多区域查询。触发场景:用户要求"查询云服务器列表"、"查看ECS实例详情"、"ECS运行状态"、"列出ECS"、"查看服务器状态",或请求中带 update/修改/创建/删除 ECS 以外的只读查询意图时(如查 flavor、可用区、镜像等 ECS 属性)使用。写操作请求(创建、删除、规格变更、开机/关机)请使用其他技能。

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 947 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос информации об эластичных облачных серверах Huawei Cloud ECS.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 947 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Huawei Cloud ECS read-only query helper, with expected credential and network use for that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.