SKILLEMALL.ai

AC huawei-cloud-flexus-l-server-flexusagent-deployment

Развертывание платформы разработки AI Agent (Dify) на экземпляре Huawei Cloud Flexus L, предоставляющее операции развертывания, управление паролями, конфигурацию модели MaaS и возможности импорта рабочих процессов. Ключевые слова для запуска: deploy flexusagent/一键部署Flexus AI Agent开发平台, change password/修改开发平台管理员密码, change dify password/修改dify平台密码, add maas provider/添加MaaS模型供应商, configure maas model/配置MaaS模型, view workflow/查看AI Agent工作流, import workflow/导入AI Agent工作流

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy AI Agent development platform (Dify) on Huawei Cloud Flexus L i…»

Deploy AI Agent development platform (Dify) on Huawei Cloud Flexus L instance, providing deployment operations, password management, MaaS model configuration, and workflow import capabilities. Trigger keywords: deploy flexusagent/一键部署Flexus AI Agent开发平台、change password/修改开发平台管理员密码、change dify password/修改dify平台密码、add maas provider/添加MaaS模型供应商、configure maas model/配置MaaS模型、view workflow/查看AI Agent工作流、import workflow/导入AI Agent工作流

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 4 118 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Развертывание платформы разработки AI Agent (Dify) на экземпляре Huawei Cloud Flexus L, предоставляющее операции развертывания, управление паролями…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: huawei-cloud-flexus-l-server-flexusagent-deployment (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/lib.py:986
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      curl -sSL https://docu…com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/agent/reset_admin_password.sh | bash -s "${adminPassword}"'''
      строка в коде
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/lib.py:993
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      "content": '''curl -sSL https://flex…com/stable/dify/scripts/import_yml_to_dify.sh | bash -s ${base…ing} ${dify_admin_password}'''
      строка в коде
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/lib.py:986
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      curl -sSL https://docu…com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/agent/reset_admin_password.sh | bash -s "${adminPassword}"'''
      в кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/lib.py:993
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "content": '''curl -sSL https://flex…com/stable/dify/scripts/import_yml_to_dify.sh | bash -s ${base…ing} ${dify_admin_password}'''
      в кавычках

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4118 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 59, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly aligned with deploying and managing FlexusAgent, but it exposes admin/cloud secrets in logs or chat and uses high-privilege remote script execution that needs human review.
    LLM: suspicious (high) · 21 июл. 2026 г.