SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF huawei-cloud-ges-graph

Предоставляет руководство по доступу к службе графовой базы данных GES Huawei Cloud. Охватывает запросы Cypher, запросы GQL, управление схемами/метками, запросы сводной информации, редактирование графовых данных и многое другое. Используйте этот навык, когда пользователи хотят управлять графовой базой данных GES Huawei Cloud через терминал.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provides access guide for Huawei Cloud Graph Database GES service. Cov…»

Provides access guide for Huawei Cloud Graph Database GES service. Covers Cypher queries, GQL queries, schema/label management, summary info queries, graph data editing and more. Use this skill when users want to operate Huawei Cloud graph database GES service via terminal.

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 704 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Предоставляет руководство по доступу к службе графовой базы данных GES Huawei Cloud.

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ges_env.csv.example

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ges_env.csv.example
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ges_env.csv.example
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "Trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ges_env.csv.example
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/ges_env.csv.example
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3704 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real Huawei GES cloud database client, but it can change or delete cloud data and uses credentials with weak transport safeguards, so it needs review before install.
LLM: suspicious (high) · 22 авг. 2026 г.