SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF huawei-cloud-network-query

Запросы сетевых ресурсов Huawei Cloud (VPC/EIP/ELB/NAT/VPN/DNS). Охватывает VPC, подсети, группы безопасности, брандмауэры, таблицы маршрутизации, журналы потоков, EIP, полосы пропускания, балансировщики нагрузки, слушатели, пулы, мониторы работоспособности, шлюзы NAT, правила SNAT/DNAT, VPN-шлюзы, VPN-соединения, зоны DNS, наборы записей, записи PTR и конечные точки. Операции записи отсутствуют. Используйте этот навык, когда пользователю нужно запросить сетевую топологию, правила групп безопасности, конфигурацию балансировщика нагрузки, правила NAT, статус VPN или информацию о разрешении DNS. Триггеры: VPC, 子网, 安全组, EIP, 弹性公网IP, ELB, 负载均衡, NAT网关, VPN, DNS, 域名解析, 路由表, 防火墙, 带宽, network, subnet, security group.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Queries Huawei Cloud network resources (VPC/EIP/ELB/NAT/VPN/DNS). Cove…»

Queries Huawei Cloud network resources (VPC/EIP/ELB/NAT/VPN/DNS). Covers VPCs, subnets, security groups, firewalls, route tables, flow logs, EIPs, bandwidths, load balancers, listeners, pools, health monitors, NAT gateways, SNAT/DNAT rules, VPN gateways, VPN connections, DNS zones, record sets, PTR records, and endpoints. No write operations. Use this skill when the user needs to query network topology, security group rules, load balancer config, NAT rules, VPN status, or DNS resolution info. Triggers: VPC, 子网, 安全组, EIP, 弹性公网IP, ELB, 负载均衡, NAT网关, VPN, DNS, 域名解析, 路由表, 防火墙, 带宽, network, subnet, security group.

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 80 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 436 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запросы сетевых ресурсов Huawei Cloud (VPC/EIP/ELB/NAT/VPN/DNS).

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md

ИнтеграцияТексты и документыРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/eip/count_eip_available_resources.py:10
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    from huaw…del import CountEipAvailableResourcesRequest, EipR…ody
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/eip/count_eip_available_resources.py:38
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    body = EipR…ody()

Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<service_category>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/as/list_scaling_groups.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<service>/guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<resource_category>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<resource_category>/guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 5
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2436 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a read-only Huawei Cloud inventory helper, but it needs Review because it handles cloud credentials while disabling TLS verification and can install unpinned code during setup.
LLM: suspicious (high) · 21 июл. 2026 г.