SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB huawei-cloud-skill-audit

Аудит навыков Huawei Cloud на качество, безопасность и соответствие требованиям с помощью двухэтапного конвейера: skillspector (AI-безопасность) и gitleaks (утечка учетных данных). Генерирует структурированные отчеты с деталями проблем и стратегиями исправления. Триггеры включают: "审计技能","技能审计","检查技能质量","扫描技能问题","技能安全审计", "audit skill","check skill quality","scan skills for issues","skill audit", "华为云技能审计","技能合规检查","skill gate","质量门禁","技能检查", "audit huawei cloud skill","verify skill compliance","技能质量检查","跑审计","安全扫描".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit Huawei Cloud skills for quality, security, and compliance using…»

Audit Huawei Cloud skills for quality, security, and compliance using a two-check pipeline: skillspector (AI security) and gitleaks (credential leak). Generates structured reports with issue details and fix strategies. Triggers include: "审计技能","技能审计","检查技能质量","扫描技能问题","技能安全审计", "audit skill","check skill quality","scan skills for issues","skill audit", "华为云技能审计","技能合规检查","skill gate","质量门禁","技能检查", "audit huawei cloud skill","verify skill compliance","技能质量检查","跑审计","安全扫描".

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.4 MIT-0 23 файла тело ≈ 3 942 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Аудит навыков Huawei Cloud на качество, безопасность и соответствие требованиям с помощью двухэтапного конвейера: skillspector (AI-безопасность) и gitleaks…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторБезопасностьКачество и контрольИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 16

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 16
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/acceptance-criteria.md:26
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - No privilege escalation patterns (PE1-PE3)
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/gitcode-security-scanner.md:15
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **Risk domain** | AI safety (reverse shell, command injection, prompt injection, eval/exec) | InfoSec (credential leak, SQL injection, path traversal, debug leakage) |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/iam-policies.md:34
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | No sudo/root commands | skillspector | No privilege escalation patterns |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/security-audit-guide.md:10
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Privilege escalation (PE1-PE3)
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/security-audit-guide.md:22
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Privilege escalation | Avoid sudo/root; use capability-based permissions |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/security-audit-guide.md:24
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    | YARA matches | Remove reverse shell/webshell patterns |
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/checks/gitleaks_rules.json:235
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "regex": "bedr…29t",
    детектор
  • низкая Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/checks/skillspector_rules.json:599
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
    "regex": "(?:Chrome|Firefox|Safari)/.*?(?:Cookies|Login Data|key4\\.db)",
    детектортестовый файл
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/checks/skillspector_rules.json:1421
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)
    "regex": "(?:nohup|disown|setsid)\\s+",
    детекторстрока в кодетестовый файл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:28
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    | 1 | **skillspector** | AI skill security scanner: 47 rules / 439 patterns across 17 categories (prompt injection, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, behavioral AST, taint trackin
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:219
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | PE1-PE3 (Privilege Escalation) | Avoid sudo/root commands; use capability-based permissions; do not disable security controls |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:221
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | YR1-YR4 (YARA) | Remove reverse shell/webshell patterns; move server functionality to separate controlled service |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:289
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    | Pattern matching (P1-P5, E1-E4, PE1-PE3) | Prompt injection, data exfiltration, privilege escalation patterns | LLM-generated obfuscated variants |
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:291
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    | YARA rules (YR1-YR4) | Reverse shell, webshell patterns | Encoded/obfuscated payloads |
    детектор

Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3942 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill performs the advertised local audit, but it also automatically reports metadata and probes local agent sessions and cloud credentials in ways users are not fully told about.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.