SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB huawei-cloud-account-onboarding

Руководство по аутентификации по реальному имени в Huawei Cloud (BSS): запрашивайте статус аутентификации по реальному имени и получайте URL QR-кода для распознавания лиц через huaweicloudsdkbss. Только чтение, данные личности не собираются, аутентификация не выполняется от имени пользователя. Используйте, когда пользователь спрашивает о 实名认证 / 认证状态 / 实名 / 账号认证 / 企业认证 / 个人认证 / real-name verification / 认证二维码 / 人脸认证 / 扫码认证 в Huawei Cloud (не в AWS/Azure/alibaba/других облаках).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud real-name authentication guidance (BSS): query real-name…»

Huawei Cloud real-name authentication guidance (BSS): query real-name auth status and get the face-recognition QR code URL via huaweicloudsdkbss. Read-only, no identity data collected, no auth performed on the user's behalf. Use when the user asks about 实名认证 / 认证状态 / 实名 / 账号认证 / 企业认证 / 个人认证 / real-name verification / 认证二维码 / 人脸认证 / 扫码认证 on Huawei Cloud (not AWS/Azure/alibaba/other clouds).

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.0 MIT-0 13 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 903 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Руководство по аутентификации по реальному имени в Huawei Cloud (BSS): запрашивайте статус аутентификации по реальному имени и получайте URL QR-кода для…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураAWSAzureРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
40
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1903 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed, read-only Huawei Cloud helper for checking real-name authentication status and fetching a user-requested QR code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 окт. 2026 г.