SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA huawei-cloud-cdn-traffic-anomaly-analysis

Анализируйте аномалии трафика CDN-доменов с помощью hcloud CLI. Запрашивайте режим биллинга и метрики трафика/пропускной способности для указанных доменов, сравнивайте с 3-месячной базой и абсолютными порогами для выявления кражи трафика или злоупотреблений. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) проанализировать аномалии трафика CDN-доменов, (2) проверить, есть ли у домена кража трафика или злоупотребления, (3) запросить режим биллинга CDN и метрики трафика/пропускной способности, (4) сравнить текущий трафик с исторической базой. Триггеры включают: "CDN流量异常", "流量异常分析", "域名流量分析", "流量盗刷", "带宽异常", "95带宽异常", "流量突增", "流量对比", "基准分析", "traffic anomaly", "bandwidth anomaly", "CDN traffic analysis", "traffic theft detection", "baseline comparison"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze CDN domain traffic anomalies using hcloud CLI. Query billing m…»

Analyze CDN domain traffic anomalies using hcloud CLI. Query billing mode and traffic/bandwidth metrics for specified domains, compare against 3-month baseline and absolute thresholds to identify traffic theft or abuse. Use this skill when the user wants to: (1) analyze CDN domain traffic anomalies, (2) check if a domain has traffic theft or abuse, (3) query CDN billing mode and traffic/bandwidth metrics, (4) compare current traffic against historical baseline. Triggers include: "CDN流量异常", "流量异常分析", "域名流量分析", "流量盗刷", "带宽异常", "95带宽异常", "流量突增", "流量对比", "基准分析", "traffic anomaly", "bandwidth anomaly", "CDN traffic analysis", "traffic theft detection", "baseline comparison"

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.2 MIT-0 17 файлов · 1 скрипт тело ≈ 6 067 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Анализируйте аномалии трафика CDN-доменов с помощью hcloud CLI.

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6067 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "owner"

Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6067 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 40, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -254 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 677 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only Huawei Cloud CDN traffic analysis skill with disclosed cloud access and clear write-operation refusals, though users should use least-privilege credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.