SKILLEMALL.ai

CB huawei-cloud-deployment-task-management

Управление, выполнение и анализ сбоев Huawei Cloud CloudDeploy (CodeArts Deploy / 部署) с использованием клиентского инструмента командной строки KooCLI hcloud. Охватывает перечисление и создание приложений для развертывания, перечисление/детализацию/создание задач развертывания, запуск задач, удаление задач, анализ первопричин сбоев развертывания (агент в автономном режиме, тайм-аут, отсутствующий артефакт, разрешение) и проверку ссылки на артефакт OBS. Действия запроса и анализа выполняются автоматически (R3); действия создания/запуска требуют предварительного просмотра и подтверждения пользователем (R2); удаление требует явного подтверждения (R1). Поддерживает учетные данные AK/SK и локальную аутентификацию профиля hcloud. Триггеры включают: "CloudDeploy", "CodeArts Deploy", "部署", "deploy task", "deployment", "deployment task", "deploy application", "部署任务", "部署应用", "start deploy", "发布", "release", "artifact deployment", "制品部署", "deploy failure", "部署失败", "pipeline deployment", "CI/CD deployment".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud CloudDeploy (CodeArts Deploy / 部署) management, execution,…»

Huawei Cloud CloudDeploy (CodeArts Deploy / 部署) management, execution, and failure analysis using the KooCLI hcloud command-line client. Covers deploy application listing and creation, deployment task listing/detail/creation, task start, task deletion, deployment failure root-cause analysis (agent offline, timeout, missing artifact, permission), and OBS artifact link verification. Query and Analyze actions run automatically (R3); Create/Start actions require preview and user confirmation (R2); Delete requires explicit confirmation (R1). Supports AK/SK credentials and local hcloud profile authentication. Triggers include: "CloudDeploy", "CodeArts Deploy", "部署", "deploy task", "deployment", "deployment task", "deploy application", "部署任务", "部署应用", "start deploy", "发布", "release", "artifact deployment", "制品部署", "deploy failure", "部署失败", "pipeline deployment", "CI/CD deployment".

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.1 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 5 307 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Управление, выполнение и анализ сбоев Huawei Cloud CloudDeploy (CodeArts Deploy / 部署) с использованием клиентского инструмента командной строки KooCLI hcloud.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураMySQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5307 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 119, 126): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 92, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5307 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 887: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is largely a disclosed Huawei CloudDeploy helper, but it also includes automatic quality reporting that can send runtime details using Huawei cloud credentials, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · 21 сент. 2026 г.