SKILLEMALL.ai

CB huawei-cloud-devkit-application-check-cli

Используйте Kunpeng DevKit CLI для сбора информации об установленном программном обеспечении (пакеты, промежуточное ПО, базы данных) из прикладных систем, анализа совместимости зависимостей файла Maven POM и генерации отчетов об оценке миграции. Автоматически создает сервер Kunpeng ECS, загружает скрипты DevKit и по запросу пользователя устанавливает DevKit и выполняет сканирование. Триггерные слова: «system migration», «information collection», «maven migration», «container migration», «system migration assessment», «系统迁移», «信息收集», «maven迁移», «容器迁移», «系统迁移评估»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Kunpeng DevKit CLI to collect installed software information (pack…»

Use Kunpeng DevKit CLI to collect installed software information (packages, middleware, databases) from application systems, analyze Maven POM file dependency compatibility, and generate migration assessment reports.Automatically creates a Kunpeng ECS server, uploads DevKit scripts, and on user request installs DevKit and executes scans. Trigger words: "system migration", "information collection", "maven migration", "container migration", "system migration assessment", "系统迁移", "信息收集", "maven迁移", "容器迁移", "系统迁移评估"

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.0 MIT-0 16 файлов · 4 скрипта тело ≈ 7 266 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Используйте Kunpeng DevKit CLI для сбора информации об установленном программном обеспечении (пакеты, промежуточное ПО, базы данных) из прикладных систем…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — трудных мест не видно

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
Шаги вес 15
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-install-from-url references/cli-installation-guide.md:271
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива
    pip install -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple paramiko

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7266 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 85, расплывчатых формулировок: 8
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7266 токенов
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a disclosed Huawei Cloud migration-assessment workflow, but it performs high-impact cloud provisioning, SSH access, credential handling, uploads, and installs with inconsistent consent boundaries and unsafe SSH host verification.
LLM: suspicious (high) · 21 сент. 2026 г.