SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB huawei-cloud-evs-disk-create

Специализированный навык для создания дисков EVS в Huawei Cloud. Используйте этот навык, когда пользователям нужно создать облачные диски (EVS), задать типы дисков, настроить размер диска, выбрать зоны доступности или требуется руководство по процессу создания диска. Условия активации: «创建云硬盘», «华为云EVS», «创建磁盘», «创建云盘», «create EVS disk», «Huawei Cloud disk», «EVS disk», «cloud disk», «volume create», «云硬盘创建» или при настройке блочного хранилища Huawei Cloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill specialized for creating EVS disks on Huawei Cloud. Use this ski…»

Skill specialized for creating EVS disks on Huawei Cloud. Use this skill when users need to create cloud disks (EVS), set disk types, configure disk size, select availability zones, or need guidance on the disk creation process. Trigger conditions: "创建云硬盘", "华为云EVS", "创建磁盘", "创建云盘", "create EVS disk", "Huawei Cloud disk", "EVS disk", "cloud disk", "volume create", "云硬盘创建" or when setting up Huawei Cloud block storage.

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 346 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Специализированный навык для создания дисков EVS в Huawei Cloud.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторТексты и документыРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2346 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent for creating Huawei Cloud EVS disks, but it asks users to install and authorize high-impact cloud tooling in ways that are broader and less verified than necessary.
    LLM: suspicious (high) · 29 сент. 2026 г.