SKILLEMALL.ai

BC huawei-cloud-kafka-replica-reassignment

Инструмент для масштабирования реплик кластера Kafka и перераспределения партиций: поддержка изменяемого числа реплик (1→2, 1→3, 2→N), настраиваемого порога использования диска (по умолчанию 70%), веб-интерфейс (загрузка таблиц topic/broker, скачивание шаблонов, настройка параметров), трехэтапный конвейер (назначение → слияние → преобразование в JSON) с проверками на каждом этапе, генерация файлов JSON по стратегии (отдельный файл для больших topic, группировка по N topic или пользовательское разделение по количеству topic / размеру партиций в веб-интерфейсе), проверка формата, генерация отчета о проверке. Триггерные фразы: Kafka 副本扩容, 加副本, 副本数调整, partition reassignment, 分区重分配, reassignment json, 单副本改双副本/多副本, 磁盘使用率分配, dolce_main, broker-main, topic.xls, broker.xls, kafka reassignment tool. Неприменимо: только запрос текущего состояния партиций, преобразование CSV для не-Kafka сценариев, установка и развертывание кластера, настройка параметров Kafka.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kafka 集群副本扩容与分区重分配工具:支持可变副本数(1→2、1→3、2→N)、可调磁盘使用率阈值(默认 70%)、Web UI 界面(…»

Kafka 集群副本扩容与分区重分配工具:支持可变副本数(1→2、1→3、2→N)、可调磁盘使用率阈值(默认 70%)、Web UI 界面(上传 topic/broker 表格、下载模板、调整参数)、三阶段流水线(分配→合并→转 JSON)每阶段带检查门控、策略化 JSON 文件生成(大 topic 单独出文件、按 N 个 topic 打包,或在 Web UI 上按 topic 个数 / topic 分区大小自定义拆分)、格式 校验、复核报告生成。触发词:Kafka 副本扩容、加副本、副本数调整、partition reassignment、分区重 分配、reassignment json、单副本改双副本/多副本、磁盘使用率分配、dolce_main、broker-main、 topic.xls、broker.xls、kafka reassignment tool。不适用于:仅查询分区现状、非 Kafka 场景的 CSV 转换、集群装机与部署、Kafka 参数调优。

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.0 MIT-0 21 файл · 10 скриптов тело ≈ 2 881 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Инструмент для масштабирования реплик кластера Kafka и перераспределения партиций: поддержка изменяемого числа реплик (1→2, 1→3, 2→N), настраиваемого порога…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураExcelДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 53, 196): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2881 токенов
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent for Kafka reassignment planning, but its web UI exposes shared uploads and generated Kafka artifacts over an unauthenticated all-interfaces server and has unescaped HTML output risks.
LLM: suspicious (high) · 9 окт. 2026 г.