AB huawei-cloud-maas-model-guidance
Huawei Cloud MaaS (Model as a Service) — руководство по вызову моделей. Предоставляет подробные инструкции для клиентов по вызову моделей ИИ на платформе MaaS, включая выбор модели, методы вызова API, примеры кода, управление API Key и интеграцию с инструментами разработки. Используйте, когда пользователям нужно вызывать модели MaaS, выбирать модели ИИ, получать примеры вызова API, управлять API Key или интегрировать MaaS с инструментами разработки. Триггеры: «MaaS模型调用», «MaaS model invoke», «调用模型», «invoke model», «MaaS API», «模型API调用», «华为云MaaS», «Huawei Cloud MaaS», «深度思考», «deep thinking», «文本生成», «text generation», «图像理解», «image understanding», «图片生成», «image generation», «视频生成», «video generation», «向量化», «embedding», «重排序», «rerank», «API Key», «开发工具集成», «OpenClaw», «OpenCode», «Claude Code», «Dify», «Cherry Studio», «Cursor», «Cline», «RAGFlow», «Deep Research».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud MaaS (Model as a Service) model invocation guidance skill…»
Huawei Cloud MaaS (Model as a Service) model invocation guidance skill. Provides comprehensive guidance for customers to invoke AI models on MaaS platform, including model selection, API calling methods, code examples, API Key management, and development tool integration. Use when users need to call MaaS models, select AI models, get API invocation examples, manage API Keys, or integrate MaaS with development tools. Triggers: "MaaS模型调用", "MaaS model invoke", "调用模型", "invoke model", "MaaS API", "模型API调用", "华为云MaaS", "Huawei Cloud MaaS", "深度思考", "deep thinking", "文本生成", "text generation", "图像理解", "image understanding", "图片生成", "image generation", "视频生成", "video generation", "向量化", "embedding", "重排序", "rerank", "API Key", "开发工具集成", "OpenClaw", "OpenCode", "Claude Code", "Dify", "Cherry Studio", "Cursor", "Cline", "RAGFlow", "Deep Research"
Huawei Cloud MaaS (Model as a Service) — руководство по вызову моделей.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/dev-tools-integration.md:26Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS/Linux: `curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash` or `npm install -g openclaw@latest`
vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 215): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4477 токенов
- 85Шаги. Шагов: 108, расплывчатых формулировок: 1
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 848: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 23 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.