SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC huawei-cloud-migration-vmware-ecs-private

Миграция виртуальных машин VMware в Huawei Cloud ECS в частной сети, подходит для сценариев, когда источник и назначение находятся в разных сетевых сегментах, соединенных через VPN. Без публичного IP/EIP, VPN-соединение, развертывание прокси ECS с squid+GOST+rsync для проксирования/перенаправления/синхронизации файлов. Триггеры: 私网迁移, 私网环境迁移, VPN迁移, 内网迁移, 无公网迁移, VMware私网迁移, VMware内网迁移, 代理ECS迁移, GOST迁移, private network migration, VPN migration, offline migration.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在私网环境下将 VMware 虚拟机迁移到华为云 ECS，适用于源端和目的端位于不同网络段、通过 VPN 打通的场景。无公网 IP/EIP、…»

在私网环境下将 VMware 虚拟机迁移到华为云 ECS，适用于源端和目的端位于不同网络段、通过 VPN 打通的场景。无公网 IP/EIP、VPN 打通、代理 ECS 部署 squid+GOST+rsync 实现代理/转发/文件同步。触发词：私网迁移、私网环境迁移、VPN迁移、内网迁移、无公网迁移、VMware私网迁移、VMware内网迁移、代理ECS迁移、GOST迁移、private network migration、VPN migration、offline migration

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.0 MIT-0 28 файлов · 25 скриптов тело ≈ 2 847 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Миграция виртуальных машин VMware в Huawei Cloud ECS в частной сети, подходит для сценариев, когда источник и назначение находятся в разных сетевых сегментах…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic templates/generate_template.py:23
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f"{sys.executable} -m pip install openpyxl -q")
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/agent_state_check.sh:245
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup ./linuxmain 0 <<< "$linuxmain_input" > /dev/null 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/gost_ops.py:658
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "systemctl enable gost",
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/proxy_ecs_ops.py:327
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (в кавычках — упоминание, а не команда)
    self._exec("systemctl enable rsyncd 2>/dev/null || true")
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/squid_ops.py:261
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
    f"systemctl enable {service_name} 2>/dev/null || true",
    строка в коде

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2847 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -249 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 24 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears intended for Huawei Cloud VM migration, but it needs Review because it uses permanent cloud credentials and root SSH while showing unsafe SSH, proxy, and command-execution patterns.
LLM: suspicious (high) · 29 сент. 2026 г.