CC huawei-cloud-modelarts-resource-pool-management
Управляет выделенными пулами ресурсов (专属资源池) и пулами узлов Huawei Cloud ModelArts на протяжении всего жизненного цикла через hcloud CLI. Охватывает 53 операции в 10 функциональных областях: управление пулами ресурсов, узлы пула, управление пулами узлов, сетевые ресурсы, управление тегами, управление плагинами, задания/задачи, запланированные события, конфигурация ОС и запросы спецификаций/событий ресурсов. Включает запрос цен по запросу BSS перед оплачиваемыми операциями (создание/расширение) для информирования пользователей о затратах. Все операции записи требуют подтверждения пользователя. Триггеры включают: "资源池", "专属资源池", "resource pool", "创建资源池", "查询资源池", "删除资源池", "更新资源池", "资源池监控", "资源池节点", "pool node", "节点池", "node pool", "资源池网络", "pool network", "资源池标签", "pool tags", "插件", "plugin", "工作负载", "workload", "定时事件", "scheduled event", "OS配置", "规格列表", "ModelArts resource pool", "manage resource pool", "询价", "pricing", "按需价格", "价格查询".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Huawei Cloud ModelArts dedicated resource pools (专属资源池) and nod…»
Manage Huawei Cloud ModelArts dedicated resource pools (专属资源池) and node pools through full lifecycle operations via hcloud CLI. Covers 53 operations across 10 functional domains: resource pool management, pool nodes, node pool management, network resources, tag management, plugin management, jobs/tasks, scheduled events, OS configuration, and resource flavor/event queries. Includes BSS on-demand pricing inquiry before chargeable operations (create/expand) to inform users of costs. All write operations require user confirmation. Triggers include: "资源池", "专属资源池", "resource pool", "创建资源池", "查询资源池", "删除资源池", "更新资源池", "资源池监控", "资源池节点", "pool node", "节点池", "node pool", "资源池网络", "pool network", "资源池标签", "pool tags", "插件", "plugin", "工作负载", "workload", "定时事件", "scheduled event", "OS配置", "规格列表", "ModelArts resource pool", "manage resource pool", "询价", "pricing", "按需价格", "价格查询".
Управляет выделенными пулами ресурсов (专属资源池) и пулами узлов Huawei Cloud ModelArts на протяжении всего жизненного цикла через hcloud CLI.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 56, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3800 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 881: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.