CC huawei-cloud-optv-solver-assistant
1. Полный цикл анализа требований, моделирования, проверки данных, решения и публикации активов для задач математического программирования с помощью движка принятия решений OptVerse; 2. Применяется для сценариев оптимизации исследований операций (например, выбор местоположения объекта, планирование маршрутов, производственное планирование и т. д.), пользователь предоставляет файл анализа требований и файл данных, и решение достигается путем многократного диалога с движком принятия решений; 3. Триггерные слова: OptVerse求解助手, 决策引擎, 数学规划建模, 运筹优化求解, 需求分析建模, 天筹工具链, 设施选址优化, 模型发布
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1. 通过OptVerse决策引擎完成数学规划问题的需求分析、建模、数据校验、求解和资产发布全流程； 2. 适用于运筹优化场景（如设施选址、…»
1. 通过OptVerse决策引擎完成数学规划问题的需求分析、建模、数据校验、求解和资产发布全流程； 2. 适用于运筹优化场景（如设施选址、路径规划、生产排程等），用户提供需求分析文件和数据文件，通过多轮对话与决策引擎交互完成求解； 3. 触发词：OptVerse求解助手、决策引擎、数学规划建模、运筹优化求解、需求分析建模、天筹工具链、设施选址优化、模型发布
1. Полный цикл анализа требований, моделирования, проверки данных, решения и публикации активов для задач математического программирования с помощью движка…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5660 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5660 токенов
- 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.