SKILLEMALL.ai

BC huawei-cloud-rds-failover

Инструмент для проведения учений по переключению основного и резервного серверов Huawei Cloud RDS. Одно нажатие охватывает весь процесс: prepare (проверка готовности) → execute (выполнение переключения) → report (генерация отчета). Запрашивает экземпляры RDS HA, проверяет разрешения IAM, безопасно выполняет переключение основного и резервного серверов, циклически ожидает завершения, собирает журналы и данные мониторинга CES, генерирует комплексный HTML-отчет. Этап prepare включает встроенную оценку рисков (состояние репликации, уровень заполнения хранилища, резервное копирование, нагрузка, задержка репликации и т. д.), серьезные риски по умолчанию блокируют переключение (требуется ручное подтверждение --force). Поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB, TaurusDB (GaussDB для MySQL). Триггеры: RDS主备倒换, 主备倒换演练, failover, RDS故障演练, 主备切换, 倒换实验, rds failover, RDS failover, 高可用演练, 高可用验证, RDS HA切换, 主备互换, RDS switchover, 数据库故障演练, RDS容灾演练.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«华为云 RDS 主备倒换演练工具。一键式覆盖 prepare(准备检查)→ execute(执行倒换)→ report(生成报告)全流程。…»

华为云 RDS 主备倒换演练工具。一键式覆盖 prepare(准备检查)→ execute(执行倒换)→ report(生成报告)全流程。 查询 RDS HA 实例、检查 IAM 权限、安全执行主备倒换、轮询等待完成、收集日志和 CES 监控数据、生成综合 HTML 报告。 prepare 阶段内置风险评估(复制状态、存储水位、备份兜底、负载、复制延迟等), 严重风险默认阻止倒换(需 --force 人工确认)。 支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、TaurusDB(GaussDB for MySQL)。 Triggers: RDS主备倒换, 主备倒换演练, failover, RDS故障演练, 主备切换, 倒换实验, rds failover, RDS failover, 高可用演练, 高可用验证, RDS HA切换, 主备互换, RDS switchover, 数据库故障演练, RDS容灾演练。

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.2 MIT-0 15 файлов · 7 скриптов тело ≈ 2 332 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Инструмент для проведения учений по переключению основного и резервного серверов Huawei Cloud RDS.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураMySQLPostgreSQLДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2332 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a disclosed Huawei Cloud RDS failover tool, but it needs review because one path can run a real failover against an instance the user did not explicitly configure.
LLM: suspicious (high) · 23 сент. 2026 г.