SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC huawei-cloud-sms-host-migrator

Комплексный помощник по миграции хостов на базе Huawei Cloud Server Migration Service (SMS). Помогает пользователям обнаруживать локальные ЦОД или хосты сторонних облаков (Alibaba Cloud ECS, Tencent Cloud CVM, AWS EC2), развертывать агент SMS, выполнять предварительные проверки совместимости перед миграцией, настраивать шаблоны целевых ВМ, оркестрировать полную и инкрементную репликацию, а также выполнять плавное переключение на Huawei Cloud ECS или Flexus X. Триггеры включают: "主机迁移", "整机迁移", "创建SMS迁移任务", "主机在线增量迁移与割接", "host migration", "server migration", "SMS agent deployment", "create SMS migration task", "incremental host migration and cutover", "migrate IDC to Huawei Cloud", "migrate cloud server to ECS".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end host migration assistant powered by Huawei Cloud Server Mig…»

End-to-end host migration assistant powered by Huawei Cloud Server Migration Service (SMS). Assists users in discovering on-premise IDC or third-party cloud hosts (Alibaba Cloud ECS, Tencent Cloud CVM, AWS EC2), deploying SMS Agent, executing pre-migration compatibility checks, configuring target VM templates, orchestrating full and incremental replication, and performing smooth cutover to Huawei Cloud ECS or Flexus X. Triggers include: "主机迁移", "整机迁移", "创建SMS迁移任务", "主机在线增量迁移与割接", "host migration", "server migration", "SMS agent deployment", "create SMS migration task", "incremental host migration and cutover", "migrate IDC to Huawei Cloud", "migrate cloud server to ECS".

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloudskill v1.0.0 MIT-0 17 файлов · 1 скрипт тело ≈ 5 847 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Комплексный помощник по миграции хостов на базе Huawei Cloud Server Migration Service (SMS).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураAWSИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5847 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 46, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5847 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 679 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Huawei Cloud migration skill, but it gives high-impact infrastructure instructions with unsafe remote installer steps and limited safeguards around credentials and destructive cleanup.
LLM: suspicious (high) · 28 сент. 2026 г.