BC auto-tech-research
Навык полного автоматического технического глубокого исследования. Управляет браузером через Chrome DevTools Protocol, имитирует реальное поведение поиска на основных отечественных и зарубежных платформах, обеспечивая соответствие результатов поиска ручным операциям. Выводит структурированный отчет об исследовании в формате HTML. Основные принципы: - Не использовать web_fetch, использовать только browser (протокол CDP) - Поведение поиска соответствует реальному человеку: открыть поисковик → ввести ключевые слова → просмотреть результаты → открыть ссылку → извлечь контент - Прозрачно выводить статус получения данных для каждой платформы (успех/неудача/причина) Триггерные фразы: - "Полностью исследуй [технологию]" - "Глубоко изучи [технологию]" - "Анализ технологического ландшафта: [технология]"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全自动化技术深度调研 Skill。通过 Chrome DevTools Protocol 操控浏览器， 模拟真人搜索行为，在国内外主流平台检…»
全自动化技术深度调研 Skill。通过 Chrome DevTools Protocol 操控浏览器， 模拟真人搜索行为，在国内外主流平台检索内容，确保搜索结果与人工操作一致。 输出 HTML 格式的结构化调研报告。 核心原则： - 不使用 web_fetch，全程使用 browser（CDP 协议） - 搜索行为与真人一致：打开搜索引擎 → 输入关键词 → 浏览结果 → 打开链接 → 提取内容 - 每个平台的获取状态透明输出（成功/失败/原因） 触发词： - "全面调研一下 [技术]" - "深度研究 [技术]" - "技术全景分析：[技术]"
Навык полного автоматического технического глубокого исследования.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1429 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.