SKILLEMALL.ai

BF qstar-video-ecom

Генератор видеороликов о продуктах на базе ИИ для китайской электронной коммерции с улучшенными режимами создания. Используйте его для классических видеороликов о продуктах в один клик, быстрого старта с одного изображения, пакетных вариантов видео и запросов на естественном языке для пересмотра коротких коммерческих видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-click AI product video generator for Chinese e-commerce, upgraded…»

One-click AI product video generator for Chinese e-commerce, upgraded with advanced creation modes. Use it for classic one-click product videos, single-image fast starts, batch video variants, and natural-language revision requests for short-form commerce videos.

ClawHub Agent Skills автор: hubtiger123 v1.3.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 423 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор видеороликов о продуктах на базе ИИ для китайской электронной коммерции с улучшенными режимами создания.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /Users/tiger/.codex/skills/qstar-video-ecom/TEMPLATES.md

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /Users/tiger/.codex/skills/qstar-video-ecom/TEMPLATES.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /Users/tiger/.codex/skills/qstar-video-ecom/TEMPLATES.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /Users/tiger/.codex/skills/qstar-video-ecom/TEMPLATES.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): /Users/tiger/.codex/skills/qstar-video-ecom/TEMPLATES.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2423 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese e-commerce video-generation workflow, with privacy and marketing-claim risks users should manage before using it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.