SKILLEMALL.ai

AB surf

Крипто-мозг вашего ИИ-агента. Один навык, 83+ команды в 14 доменах данных — цены в реальном времени, кошельки, социальный интеллект, DeFi, SQL по блокчейну, предсказательные рынки и многое другое. Естественный язык на входе, структурированные данные на выходе. Установите один раз, получите доступ ко всему. Используйте, когда пользователю нужны крипто-данные, он спрашивает о ценах/кошельках/токенах/DeFi, хочет исследовать активность в блокчейне или создает что-то, что использует крипто-данные — даже если он явно не говорит «surf».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your AI agent's crypto brain. One skill, 83+ commands across 14 data d…»

Your AI agent's crypto brain. One skill, 83+ commands across 14 data domains — real-time prices, wallets, social intelligence, DeFi, on-chain SQL, prediction markets, and more. Natural language in, structured data out. Install once, access everything. Use whenever the user needs crypto data, asks about prices/wallets/tokens/DeFi, wants to investigate on-chain activity, or is building something that consumes crypto data — even if they don't say "surf" explicitly.

ClawHub Agent Skills автор: hughzhou-gif v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 541 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Крипто-мозг вашего ИИ-агента.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: surf (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (surf) не совпадает с папкой (surf-ai-crypto)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4541 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real crypto-data skill, but it also asks for durable workspace changes and external feedback sharing that users should review carefully.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.