BD opinion-scanner
Сканер общественного мнения для брендов/личностей. По названию компании или имени человека ищет в течение последнего года общедоступную информацию из таких источников, как Baidu, Sogou, Weibo, Zhihu, финансовые сайты и т. д., помечает каждую запись как положительную/отрицательную/нейтральную, сохраняет исходные ссылки и генерирует структурированный отчет об анализе общественного мнения в формате MD. Триггерные слова: 舆情扫描, 品牌声誉分析, 公司舆情, 个人舆情, 公众形象分析, 搜索XX舆情
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«品牌/个人舆情扫描器。根据公司名或人名，从百度、搜狗、微博、知乎、财经网站等来源搜索近1年的公开信息， 逐条标注正面/负面/中性，保留原始链…»
品牌/个人舆情扫描器。根据公司名或人名，从百度、搜狗、微博、知乎、财经网站等来源搜索近1年的公开信息， 逐条标注正面/负面/中性，保留原始链接，生成结构化 MD 舆情分析报告。 触发词：舆情扫描、品牌声誉分析、公司舆情、个人舆情、公众形象分析、搜索XX舆情
Сканер общественного мнения для брендов/личностей.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "prerequisites"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1033 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.