SKILLEMALL.ai

AC website-scan

Комплексный инструмент для анализа и сканирования веб-сайтов. Анализирует IP (IPv4/IPv6), DNS-записи, данные WHOIS, контент веб-сайта (включая Schema.org JSON-LD, robots.txt, llms.txt, sitemap.xml), SEO-метрики и сторонние данные (индекс Google). Поддерживает глубокое сканирование с помощью Playwright для страниц с рендерингом на стороне клиента. Генерирует подробные технические отчеты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive website analysis and scanning tool. Analyzes IP (IPv4/IP…»

Comprehensive website analysis and scanning tool. Analyzes IP (IPv4/IPv6), DNS records, WHOIS data, website content (including Schema.org JSON-LD, robots.txt, llms.txt, sitemap.xml), SEO metrics, and third-party data (Google index). Supports deep scanning with Playwright for client-side rendered pages. Generates detailed technical reports.

ClawHub Agent Skills автор: Hugo Gu v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 252 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Комплексный инструмент для анализа и сканирования веб-сайтов.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторPlaywrightДанные и аналитикаМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (website-scan) не совпадает с папкой (website-scanner)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1252 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent website scanner, but it needs review because scanned sites can steer it into making unintended outbound requests from the user's environment.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.