SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC hekouwang-claude-md-doctor-skill

AI-заметки Хоу Юнхэ и Ванга · Инструмент проверки конфигурации среды выполнения агентов. Проверяет, соответствуют ли файлы AGENTS.md (рекомендации между агентами) или CLAUDE.md (и локальные конфигурации подкаталогов) лучшим практикам «использовать как конфигурацию среды выполнения, а не как описание проекта», предоставляет оценочную карту + рекомендации по исправлению в порядке приоритета, а также может исправить их от вашего имени. Активация: когда пользователь говорит «проверь мой CLAUDE.md / AGENTS.md / проверку конфигурации среды выполнения / claude-md-doctor / соответствие спецификациям agents.md / audit CLAUDE.md / lint AGENTS.md / посмотри, соответствует ли моя конфигурация агента требованиям». Любой запрос на «оценку/проверку/оптимизацию качества AGENTS.md или CLAUDE.md проекта» должен активировать его.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«会勇禾口王的AI笔记 · Agent 运行时配置体检器。检查项目的 AGENTS.md（跨 Agent 推荐） 或 CLAUDE.md（及子…»

会勇禾口王的AI笔记 · Agent 运行时配置体检器。检查项目的 AGENTS.md（跨 Agent 推荐） 或 CLAUDE.md（及子目录本地配置）是否符合"把它当运行时配置、不是项目说明书"的最佳实践， 给出评分卡 + 按优先级的修复建议，并可代为修复。触发：用户说「检查我的 CLAUDE.md / AGENTS.md / 运行时配置体检 / claude-md-doctor / agents.md 规范吗 / audit CLAUDE.md / lint AGENTS.md / 看看我的 agent 配置合不合规」。 任何"评估/审查/优化某个项目 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 质量"的请求都应触发。

ClawHub Agent Skills автор: 会勇禾口王的AI笔记 v1.3.2 MIT-0 22 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 856 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

AI-заметки Хоу Юнхэ и Ванга · Инструмент проверки конфигурации среды выполнения агентов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit Glob Grep AskUserQuestion

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1856 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed AGENTS.md/CLAUDE.md checker that reads project configuration files, reports issues, and only edits after user approval.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.