BC skill-creator
[USM] Создание новых навыков, модификация и улучшение существующих навыков, измерение производительности навыков и управление распространением навыков между агентами. Используйте, когда пользователи хотят создать навык с нуля, обновить или оптимизировать существующий навык, запустить оценку или когда они просят синхронизировать навыки, управлять хабом навыков или настраивать, какие агенты могут видеть какие навыки, используя двухуровневую двумерную архитектуру.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[USM] Create new skills, modify and improve existing skills, measure s…»
[USM] Create new skills, modify and improve existing skills, measure skill performance, and manage skill distribution across Agents. Use when users want to create a skill from scratch, update or optimize an existing skill, run evals, or when they ask to sync skills, manage the skill hub, or configure which agents can see which skills using the 2-layer 2-dimension architecture.
[USM] Создание новых навыков, модификация и улучшение существующих навыков, измерение производительности навыков и управление распространением навыков между…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 2, column 20: description: [USM] Create new skills, modify and improve existing skills, measu… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8078 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-creator) не совпадает с папкой (skill-creator-usm)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8078 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 79, расплывчатых формулировок: 4
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 23
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -36 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.