SKILLEMALL.ai

AC skill-manager

[USM] Управляет распространением и видимостью навыков среди нескольких ИИ-агентов, используя двухуровневую двумерную архитектуру Universal Skill Manager. Используйте этот навык, когда вас просят "синхронизировать навыки", "управлять агентами", "изменить область действия/доступность навыка", "сделать навык универсальным" или при исследовании того, какие навыки доступны каким агентам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[USM] Manages the distribution and visibility of skills across multipl…»

[USM] Manages the distribution and visibility of skills across multiple AI Agents using the 2-layer 2-dimension Universal Skill Manager architecture. Use this skill when asked to "sync skills," "manage agents," "change a skill's scope/availability," "make a skill universal," or when investigating which skills are available to which agents.

ClawHub Agent Skills автор: Hulk v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 2 скрипта тело ≈ 781 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

[USM] Управляет распространением и видимостью навыков среди нескольких ИИ-агентов, используя двухуровневую двумерную архитектуру Universal Skill Manager.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 2, column 20: description: [USM] Manages the distribution and visibility of skills across mul… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-manager) не совпадает с папкой (skill-manager-usm)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 781 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill clearly does what it claims, but it can persistently change which skills multiple agents load and includes under-scoped automatic sync and migration behavior.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.