AD github-rising-stars
Обнаружение быстрорастущих репозиториев GitHub до того, как они появятся на официальной странице трендов. Используйте, когда пользователи просят найти новые/восходящие проекты GitHub, заметить ранние репозитории, набирающие обороты, выявить скрытые жемчужины, которых еще нет в трендах, или обнаружить самые популярные новые репозитории за последние 1-7 дней. Триггеры на фразы вроде "find rising GitHub repos", "GitHub trending before trending", "fast growing repos", "GitHub黑马项目", "增速快的GitHub项目", "还没上trending的项目", "发现早期项目".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover fast-growing GitHub repositories before they appear on the of…»
Discover fast-growing GitHub repositories before they appear on the official Trending page. Use when users ask to find emerging/rising GitHub projects, spot early-stage repos gaining momentum, identify hidden gems not yet on Trending, or discover the hottest new repos in the last 1-7 days. Triggers on phrases like "find rising GitHub repos", "GitHub trending before trending", "fast growing repos", "GitHub黑马项目", "增速快的GitHub项目", "还没上trending的项目", "发现早期项目".
Обнаружение быстрорастущих репозиториев GitHub до того, как они появятся на официальной странице трендов.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 636 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.