SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC apollo-like-leads-apify

Используйте этот навык, когда пользователю необходим сбор B2B-лидов через актор Apify LurATYM4hkEo78GVj (аналог Apollo), включая создание полезной нагрузки на основе фильтров, выполнение проверенных запусков и вывод лидов в формате JSON/CSV для рабочих процессов взаимодействия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user needs B2B lead collection via Apify actor…»

Use this skill when the user needs B2B lead collection via Apify actor LurATYM4hkEo78GVj (Apollo-like), including filter-based payload building, validated run execution, and JSON/CSV-ready lead output for outreach workflows.

ClawHub Agent Skills автор: hundevmode v1.0.0 9 файлов тело ≈ 728 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователю необходим сбор B2B-лидов через актор Apify LurATYM4hkEo78GVj (аналог Apollo), включая создание полезной нагрузки на…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураПродажи и CRMИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required-env-vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primary_credential"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primary-credential"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 728 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to do what it says, but it can collect and export business contact details in bulk without enough privacy and lawful-use guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.