SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF hundun

Используйте при упоминании курсов по хаосу, обучения курсам, методологии, ментальных моделей, поиска курсов, извлечения текстов курсов; используйте при извлечении ценностных моментов/стимулировании творчества/обобщении точек продаж/ценообразовании продуктов и услуг/поиске возможностей для стартапа; используйте при запросах общих вопросов, связанных с бизнес-решениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提及混沌课程、课程学习、方法论、思维模型、课程检索、课程文稿提炼时使用；提炼价值点/激发创意/总结卖点/产品&服务定价/挖掘创业机会时使用；…»

提及混沌课程、课程学习、方法论、思维模型、课程检索、课程文稿提炼时使用；提炼价值点/激发创意/总结卖点/产品&服务定价/挖掘创业机会时使用；问及泛商业决策类问题时使用。

ClawHub Agent Skills автор: 混沌在线 v1.0.3 MIT-0 29 файлов · 15 скриптов тело ≈ 1 371 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте при упоминании курсов по хаосу, обучения курсам, методологии, ментальных моделей, поиска курсов, извлечения текстов курсов; используйте при…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/discovery_*.sh, scripts/get_skill_module*.sh, references/innovation-tools/*.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/discovery_*.sh, scripts/get_skill_module*.sh, references/innovation-tools/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/_common.sh:174
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -w "\n%{http_code}" "${headers[@]}" -H "X-API-Key: $api_key" "$url"
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/_common.sh:240
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -w "\n%{http_code}" -X POST "${headers[@]}" -H "Content-Type: application/json" -H "X-API-Key: $api_key" -d "$body" "$url"

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/discovery_*.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/get_skill_module*.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/innovation-tools/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/discovery_*.sh, scripts/get_skill_module*.sh, references/innovation-tools/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/discovery_*.sh, scripts/get_skill_module*.sh, references/innovation-tools/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1371 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 84: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 17 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly coherent for a remote course and business-assistance service, but it sends raw user intent data to the provider and asks users to share and store an API key in ways that need careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.