AC break-watch
Сканер акций с увеличением объема в течение дня и ростом цены. Активируется, когда пользователь спрашивает о выборе акций в течение дня, прорыве с увеличением объема, росте с увеличением объема, фильтрации по положительным свечам, сканировании в течение дня, выборе акций по соотношению объема, выборе акций при прорыве, Break Watch, или упоминает термины, такие как 'увеличение объема', 'рост', 'положительная свеча', 'выбор акций в течение дня', 'соотношение объема', 'внезапный рост'. Использует Pytdx для получения данных в реальном времени от Tongdaxin, фильтрует акции A-share, которые одновременно соответствуют условиям увеличения объема, роста и положительной свечи, и выводит структурированный список сигналов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«盘中放量上涨阳线股票扫描器。当用户询问盘中选股、放量突破、放量上涨、阳线筛选、盘中扫描、量比选股、突破选股、Break Watch，或提到'…»
盘中放量上涨阳线股票扫描器。当用户询问盘中选股、放量突破、放量上涨、阳线筛选、盘中扫描、量比选股、突破选股、Break Watch，或提到'放量'、'上涨'、'阳线'、'盘中选股'、'量比'、'突增'等术语时触发此技能。通过通达信 pytdx 获取实时行情，筛选同时满足放量、上涨、收阳线三个条件的 A 股股票，输出结构化信号列表。
Сканер акций с увеличением объема в течение дня и ростом цены.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 965 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.