AC chan-signal
Навык анализа точек покупки/продажи по методу Чань Лунь. Активируется, когда пользователь спрашивает о точках покупки/продажи акции, анализе по Чань Лунь, торговых сигналах, моментах входа/выхода, или упоминает такие термины Чань Лунь, как 'Чань Лунь', 'точки покупки/продажи', 'первая/вторая/третья покупка', 'первая/вторая/третья продажа', 'центр', 'отклонение', 'шаг'. Получает K-линии из источника данных Tongdaxin, запускает полный движок Чань Лунь (включая обработку → формирование → шаг → центр → определение точек покупки/продажи), выводит структурированные сигналы точек покупки/продажи и торговые рекомендации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«缠论买卖点分析技能。当用户询问某只股票的买卖点、缠论分析、交易信号、进场出场时机，或提到'缠论'、'买卖点'、'一买二买三买'、'一卖二卖三…»
缠论买卖点分析技能。当用户询问某只股票的买卖点、缠论分析、交易信号、进场出场时机，或提到'缠论'、'买卖点'、'一买二买三买'、'一卖二卖三卖'、'中枢'、'背驰'、'笔'等缠论术语时触发此技能。通过通达信数据源获取K线，运行完整缠论引擎（包含处理→分型→笔→中枢→买卖点判定），输出结构化的买卖点信号和交易建议。
Навык анализа точек покупки/продажи по методу Чань Лунь.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 937 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.