BD sector-scanner
Сканер потоков капитала по секторам A-акций. Активируется, когда пользователь спрашивает о горячих точках капитала в секторах, рейтинге секторов, потоках капитала, какие сектора растут, сканировании горячих точек, сравнении силы секторов. Используя данные в реальном времени TDX Tongdaxin, количественно оценивает акции в 25 тематических секторах (полупроводники, вычислительная мощность ИИ, робототехника, инновационные лекарства, новые энергетические транспортные средства и т. д.), выдавая рейтинг популярности секторов, детали акций и классификацию потоков капитала. Поддерживает сканирование всех секторов или указанных секторов, результаты могут быть экспортированы в CSV. Триггерные слова: сканирование секторов, потоки капитала, горячие сектора, рейтинг секторов, горячие точки капитала, сила секторов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股板块资金流向扫描器。当用户询问板块资金热点、板块排名、资金流向、哪些板块在涨、热点扫描、板块强弱对比时触发。通过TDX通达信实时行情，对…»
A股板块资金流向扫描器。当用户询问板块资金热点、板块排名、资金流向、哪些板块在涨、热点扫描、板块强弱对比时触发。通过TDX通达信实时行情，对25个主题板块（半导体、AI算力、机器人、创新药、新能源车等）的个股进行量化评分，输出板块热度排名、个股详情和资金流向分类。支持扫描全部板块或指定板块，结果可导出为CSV。触发词：板块扫描、资金流向、热点板块、板块排名、资金热点、板块强弱。
Сканер потоков капитала по секторам A-акций.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 964 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.