SKILLEMALL.ai

BF wechat-articles

Извлекает статьи из WeChat Public Account и преобразует их в формат Markdown. Активируется, когда пользователь предоставляет ссылку на статью WeChat (mp.weixin.qq.com) или запрашивает извлечение/сохранение/загрузку статьи из Public Account.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取微信公众号文章并转换为Markdown格式。当用户提供微信文章链接(mp.weixin.qq.com)或要求抓取/保存/下载公众号文章时…»

抓取微信公众号文章并转换为Markdown格式。当用户提供微信文章链接(mp.weixin.qq.com)或要求抓取/保存/下载公众号文章时触发。

ClawHub Agent Skills автор: hunkguo v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 281 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекает статьи из WeChat Public Account и преобразует их в формат Markdown.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/xxx.jpg

СправочникТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/xxx.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/xxx.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/xxx.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): images/xxx.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-articles) не совпадает с папкой (wechat-articles-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 281 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 73: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches user-provided WeChat articles and saves Markdown files, with no evidence of hidden credential access, exfiltration, destructive behavior, or persistence beyond the requested output files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.