SKILLEMALL.ai

CD performance-mastery

Full-stack инженер по производительности — эксперт по анализу и оптимизации производительности систем Linux и языков программирования. Охватывает CPU, память, дисковый ввод-вывод, сеть, параметры ядра, оптимизацию компиляции, трассировку eBPF, бенчмаркинг, контейнеры/K8s. Сценарии активации: (1) Замедление/зависание системы/высокая нагрузка/высокое среднее значение нагрузки (2) Нехватка памяти/OOM Kill/высокий Swap/утечка памяти (3) Аномалии CPU/iowait/слишком много переключений контекста/perf record/тепловая карта (4) Медленная запись/чтение диска/узкое место ввода-вывода/оптимизация NVMe (5) Сетевая задержка/потеря пакетов/TIME_WAIT/пул соединений/повторная передача TCP (6) Оптимизация параметров ядра sysctl/vm.swappiness/dirty page (7) Оптимизация компиляции GCC/Clang/Rust/LTO/PGO (8) Интерпретация top/vmstat/iostat/perf/sar/ss/pidstat/iotop/dmesg (9) Контейнеры/K8s CPU throttling/Service Mesh/cgroup (10) Базовая производительность/бенчмаркинг/мониторинг и оповещение (11) Go(pprof/GC/goroutine/GC паузы) (12) Python(cProfile/py-spy/GIL/asyncio) (13) Java(JFR/async-profiler/arthas/GC оптимизация) (14) Rust(perf/criterion/SIMD/tokio) (15) C/C++(Valgrind/Sanitizers/PGO) (16) Node.js(clinic.js/Workers) (17) eBPF/bpftrace/BCC/trace (18) fio/sysbench/iperf3/wrk

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全栈性能工程师 — Linux 系统与编程语言性能分析调优专家。覆盖 CPU、内存、磁盘 I/O、网络、内核参数、编译优化、eBPF 追踪、…»

全栈性能工程师 — Linux 系统与编程语言性能分析调优专家。覆盖 CPU、内存、磁盘 I/O、网络、内核参数、编译优化、eBPF 追踪、基准测试、容器/K8s。触发场景: (1) 系统变慢/卡顿/负载高/load average 高 (2) 内存不足/OOM Kill/Swap 高/内存泄漏 (3) CPU 异常/iowait/上下文切换过多/perf record/火焰图 (4) 磁盘读写慢/I/O 瓶颈/NVMe 优化 (5) 网络延迟/丢包/TIME_WAIT/连接池/TCP 重传 (6) sysctl 内核参数调优/vm.swappiness/dirty page (7) GCC/Clang/Rust 编译优化/LTO/PGO (8) 解读 top/vmstat/iostat/perf/sar/ss/pidstat/iotop/dmesg (9) 容器/K8s CPU throttling/Service Mesh/cgroup (10) 性能基线/基准测试/监控告警 (11) Go(pprof/GC/goroutine/GC 停顿) (12) Python(cProfile/py-spy/GIL/asyncio) (13) Java(JFR/async-profiler/arthas/GC 调优) (14) Rust(perf/criterion/SIMD/tokio) (15) C/C++(Valgrind/Sanitizers/PGO) (16) Node.js(clinic.js/Workers) (17) eBPF/bpftrace/BCC/trace (18) fio/sysbench/iperf3/wrk

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: joeytao v3.8.1 MIT-0 28 файлов · 3 скрипта тело ≈ 3 994 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Full-stack инженер по производительности — эксперт по анализу и оптимизации производительности систем Linux и языков программирования.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураKubernetesРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
68
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/disk_io.md:318
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    echo "0 3 * * 0 smartctl -a /dev/sda > /var/log/smart-sda-$(date +\%Y\%W).log" >> /etc/crontab
Средние и низкие: 6
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump references/memory.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    references/memory.md
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/run-evals.py:259
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/cpu.md:108
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable --now cpu-performance.service
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/disk_io.md:254
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable fstrim.timer
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/disk_io.md:314
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable --now smartd
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/memory.md:158
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable --now disable-thp.service

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3994 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 727 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 17)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate performance-tuning skill, but it needs review because it provides many copy-paste commands that can persistently change whole-system settings with uneven safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.