AC poster-forge
Универсальный генератор изображений и постеров с поддержкой китайского/английского текста. Используйте, когда вас просят создать постеры, изображения для социальных сетей, обложки, инфографику, сравнительные таблицы, обучающие карточки или любой визуальный контент. Три движка рендеринга с автоматическим резервированием — генерация ИИ (Pollinations.ai), шаблоны HTML/CSS (снимок экрана Chromium) и чистое рендеринг текста PIL. Поддерживает пресеты для Xiaohongshu, WeChat, Instagram, Twitter и печати формата A4. Активируется по «make a poster», «generate image», «create cover», «design a card», «生成海报», «做封面图», «画图».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Universal image and poster generator with Chinese/English text support…»
Universal image and poster generator with Chinese/English text support. Use when asked to create posters, social media images, cover images, infographics, comparison charts, tutorial cards, or any visual content. Three rendering engines with auto-fallback — AI generation (Pollinations.ai), HTML/CSS templates (Chromium screenshot), and pure PIL text rendering. Supports presets for Xiaohongshu, WeChat, Instagram, Twitter, and A4 print. Triggers on "make a poster", "generate image", "create cover", "design a card", "生成海报", "做封面图", "画图".
Универсальный генератор изображений и постеров с поддержкой китайского/английского текста.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 612 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.