AB neta-suggest
Навык исследования и рекомендаций по API Neta — предоставляет предложения по ключевым словам/тегам/категориям, проверяет пути таксономии и обеспечивает работу многорежимных лент контента, поддерживая прогрессивное исследование от широкого к точному. Используйте этот навык, когда у пользователя нет четкой цели, он хочет получить предложения по темам/идеям или нуждается в систематической фильтрации контента по ключевым словам/категориям. Он не генерирует медиа напрямую (этим занимается neta-creative); взаимодействие с сообществом обрабатывается neta-community.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Neta API research and recommendation skill — provide keyword/tag/categ…»
Neta API research and recommendation skill — provide keyword/tag/category suggestions, validate taxonomy paths, and power multi‑mode content feeds, supporting progressive exploration from broad to precise. Use this skill when the user has no clear goal, wants topic/idea suggestions, or needs systematic content filtering by keywords/categories. It does not directly generate media (handled by neta-creative); community interactions are handled by neta-community.
Навык исследования и рекомендаций по API Neta — предоставляет предложения по ключевым словам/тегам/категориям, проверяет пути таксономии и обеспечивает работу…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3128 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (27 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.