SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC file-monitor-feishu-notify

Мониторинг файлов и автоматическое уведомление в группу Feishu

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文件监控并自动通知到飞书群…»

文件监控并自动通知到飞书群

ClawHub Agent Skills автор: huyoujin v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 219 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Мониторинг файлов и автоматическое уведомление в группу Feishu

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
61/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
60
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass PUBLISH_GUIDE.md:9
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "publ…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass PUBLISH_GUIDE.md:24
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "publ…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:90
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "star…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:111
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "star…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:128
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "skills/file-monitor-feishu-notify/star…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:180
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "skills/file-monitor-feishu-notify/star…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:208
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "skills/file-monitor-feishu-notify/star…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:48
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "skills/file-monitor-feishu-notify/star…ps1"

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 219 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 13: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its stated purpose, but it sets up background file monitoring and automatic Feishu sharing with weak user-control, privacy, and shutdown guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.