SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC hyfceph

Запускает рабочий процесс цефалометрического анализа HYFCeph через портал HYFCeph с использованием ключа API, загружая одно или два локальных боковых цефалометрических изображения. Публичный пользователь только отправляет изображения; сервер повторно использует синхронизированную сессию браузера владельца в фоновом режиме. Сохраняет локальный JSON-результат, создает аннотированный PNG и возвращает поддерживаемые цефалометрические метрики или наложения. Используйте, когда пользователь хочет провести анализ HYFCeph, упоминает HYFCeph, предоставляет ключ API или отправляет цефалометрические изображения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the HYFCeph cephalometric workflow through the HYFCeph portal with…»

Run the HYFCeph cephalometric workflow through the HYFCeph portal with an API key by uploading one or two local lateral ceph images. The public user only sends images; the server reuses the owner's synced browser session behind the scenes. Save a local result JSON, write an annotated PNG, and return supported cephalometric metrics or overlap traces. Use when the user wants HYFCeph analysis, mentions HYFCeph, provides an API key, or sends ceph images.

ClawHub Agent Skills автор: huyuanfeng45 v1.0.13 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 214 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Запускает рабочий процесс цефалометрического анализа HYFCeph через портал HYFCeph с использованием ключа API, загружая одно или два локальных боковых…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/hyfceph-service-client.mjs:380
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 23, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2214 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill performs the advertised HYFCeph workflow, but it needs review because it handles sensitive medical images with saved credentials, remote sharing links, and under-disclosed account-backed modes.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.