AD luzia
Используйте этот навык, когда пользователь хочет получить цены на криптовалюты, потоковые рыночные данные в реальном времени, списки бирж или рынков, или исторические данные свечей OHLCV с помощью API Luzia (luzia.dev). Триггеры включают: любое упоминание "Luzia", "цена криптовалюты", "BTC/USDT", "тикер биржи", "OHLCV", "поток цен в реальном времени" или запросы на подключение к wss://api.luzia.dev. Также используйте, когда пользователь хочет создавать торговых ботов, трекеры портфеля или инструменты оповещения о ценах на платформе Luzia. НЕ используйте для крипто-API, не связанных с Luzia (например, CoinGecko, Binance напрямую), если пользователь явно не хочет использовать Luzia в качестве источника данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to fetch cryptocurrency prices,…»
Use this skill whenever the user wants to fetch cryptocurrency prices, stream real-time market data, list exchanges or markets, or retrieve historical OHLCV candlestick data using the Luzia API (luzia.dev). Triggers include: any mention of "Luzia", "crypto price", "BTC/USDT", "exchange ticker", "OHLCV", "real-time price stream", or requests to connect to wss://api.luzia.dev. Also use when the user wants to build trading bots, portfolio trackers, or price alert tools on top of the Luzia platform. Do NOT use for non-Luzia crypto APIs (e.g. CoinGecko, Binance direct) unless the user explicitly wants Luzia as the data source.
Используйте этот навык, когда пользователь хочет получить цены на криптовалюты, потоковые рыночные данные в реальном времени, списки бирж или рынков, или…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (luzia) не совпадает с папкой (luzia-crypto-api)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3491 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.