SKILLEMALL.ai

BF ai-tech-tracker

Получайте последние тенденции в области ИИ, различая внутренний и внешний рынки, отслеживайте ключевые обновления и оптимизации крупных моделей, важные технологические итерации, определяйте эпохальные продукты, проводите оценку популярности и профессиональный анализ. Подходит для специалистов в области ИИ, инвесторов, исследователей и других лиц, интересующихся развитием ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取最新AI技术动向,区分国内和国外市场,追踪各大模型的重点更新优化、重要技术迭代,识别划时代级产品,进行热度评级和专业分析。适用于AI从业…»

获取最新AI技术动向,区分国内和国外市场,追踪各大模型的重点更新优化、重要技术迭代,识别划时代级产品,进行热度评级和专业分析。适用于AI从业者、投资人、技术研究者等关注AI发展的人群。

ClawHub Agent Skills автор: rumu14 v1.0.1 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 691 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получайте последние тенденции в области ИИ, различая внутренний и внешний рынки, отслеживайте ключевые обновления и оптимизации крупных моделей, важные…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {链接}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {链接}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {链接}

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {链接}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {链接}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 126
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1691 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 126 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent AI news-reporting helper that searches public sources and installs local files without hidden credential access or background behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.