SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF competitor-monitor

Skill для регулярного мониторинга данных конкурентов. Регулярно посещает указанные страницы на торговых площадках или в социальных сетях, собирает данные, такие как лайки, комментарии, продажи, обнаруживает аномальные колебания данных (например, появление хитов продаж), автоматически делает снимки экрана и отправляет уведомления. Подходит для анализа конкурентов, мониторинга рынка, обнаружения хитов продаж и других сценариев.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«竞品数据定时监控Skill，定时访问指定电商或社交平台页面，抓取点赞、评论、销量等数据，检测数据异常波动（如出现爆款），自动截图并发送提醒通…»

竞品数据定时监控Skill，定时访问指定电商或社交平台页面，抓取点赞、评论、销量等数据，检测数据异常波动（如出现爆款），自动截图并发送提醒通知。适用于竞品分析、市场监控、爆款发现等场景。

ClawHub Agent Skills автор: rumu14 v1.0.0 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 151 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Skill для регулярного мониторинга данных конкурентов.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/screenshots/

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/screenshots/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process README.md:53
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python scripts/monitor_service.py start > monitor.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/screenshots/

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/screenshots/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/screenshots/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (competitor-monitor) не совпадает с папкой (competitor-monitor-ai)
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2151 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill behaves like a disclosed competitor-monitoring tool, though users should treat its screenshots, alerts, webhooks, and installer as privacy-sensitive.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.