SKILLEMALL.ai

AF zettel-brainstormer

Создание структурированных заметок для мозгового штурма из исходного зеттеля путем извлечения связанных заметок, предварительной обработки каждой заметки под-агентами для извлечения релевантности, составления черновика с цитированием доказательств и публикации естественного поста в стиле блога с финальным разделом ссылок. Используйте, когда просят расширить, исследовать, синтезировать или опубликовать из локальных заметок Obsidian/Zettelkasten.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build structured brainstorming notes from a seed zettel by retrieving…»

Build structured brainstorming notes from a seed zettel by retrieving linked notes, preprocessing each note with subagents for relevance extraction, drafting with cited evidence, and publishing a natural blog-style post with a final References section. Use when asked to expand, research, synthesize, or publish from local Obsidian/Zettelkasten notes.

ClawHub Agent Skills автор: Xiaoyu Kevin Hu v1.1.2 MIT-0 22 файла тело ≈ 1 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание структурированных заметок для мозгового штурма из исходного зеттеля путем извлечения связанных заметок, предварительной обработки каждой заметки…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/search.py

ГенераторObsidianИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/search.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/search.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/search.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/search.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1083 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local-note brainstorming workflow that reads configured Obsidian/Zettelkasten notes, creates temporary draft artifacts, and does not show hidden exfiltration, destructive behavior, or unsafe persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.