SKILLEMALL.ai

AC foreseek

Прогнозирование на рынках с помощью естественного языка через Foreseek. Сопоставляет ваши убеждения с контрактами Kalshi и исполняет сделки. Используйте, когда пользователь хочет делать ставки или торговать прогнозами о выборах, политике, результатах спортивных событий, экономических данных (ставки ФРС, CPI, ВВП), ценах на криптовалюты, погодных явлениях или любых реальных событиях. Поддерживает просмотр позиций, парсинг прогнозов, исполнение рыночных/лимитных ордеров, управление ордерами и проверку статуса счета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trade prediction markets with natural language via Foreseek. Matches y…»

Trade prediction markets with natural language via Foreseek. Matches your beliefs to Kalshi contracts and executes trades. Use when user wants to bet on or trade predictions about elections, politics, sports outcomes, economic data (Fed rates, CPI, GDP), crypto prices, weather events, or any real-world event outcomes. Supports viewing positions, parsing predictions, executing market/limit orders, managing orders, and checking account status.

ClawHub Agent Skills автор: HypeGamer007 v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 281 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Прогнозирование на рынках с помощью естественного языка через Foreseek.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (foreseek) не совпадает с папкой (foreseekai)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2281 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (22 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for prediction-market trading, but it can send sensitive account data to an external endpoint and place or cancel real-money Kalshi orders without a strong confirmation requirement.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.