SKILLEMALL.ai

AB agent-peer-lan

Соедините двух агентов OpenClaw в одной локальной сети (LAN) в качестве равноправных участников. Без VPN, без перенаправления портов через интернет, без сторонних ретрансляторов. Прямая отправка сессий `sessions_send` между агентами в доверенной локальной сети. Используйте, когда двум агентам OpenClaw на разных машинах в локальной сети необходимо сотрудничать, делегировать задачи или обмениваться контекстом. Триггеры: подключить агентов, равноправные агенты, агенты LAN, межмашинные агенты, сотрудничество агентов, узлы локальной сети.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect two OpenClaw agents on the same LAN as peer collaborators. No…»

Connect two OpenClaw agents on the same LAN as peer collaborators. No VPN, no port forwarding over the internet, no third-party relay. Direct sessions_send between agents on a trusted local network. Use when: two OpenClaw agents on different LAN machines need to collaborate, delegate tasks, or share context. Triggers on: connect agents, peer agents, LAN agents, cross-machine agents, agent collaboration, local network peers.

ClawHub Agent Skills автор: Hypnotronic3 v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 940 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Соедините двух агентов OpenClaw в одной локальной сети (LAN) в качестве равноправных участников.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1940 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears purpose-built for LAN agent connection, but it asks users to expose an OpenClaw gateway and handle gateway tokens without enough scoping and safeguards.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 12 июл. 2026 г.