BC company-alias-generator
Генератор интеллектуальных псевдонимов компаний — генерирует точные псевдонимы для 686 компаний. Функциональные особенности: - Приоритет кратких названий акций публичных компаний - Правительственные учреждения используют полные названия - Интеллектуальная фильтрация общих слов, названий мест, 2-буквенных псевдонимов - Оптимизация дедупликации псевдонимов - Дополнение сетевым поиском (опционально) Сценарии использования: - Сопоставление данных компаний - Оптимизация нечеткого поиска - Стандартизация очистки данных
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业别名智能生成器 - 为 686 家企业生成精准别名 功能特性： - 上市公司股票简称优先 - 政府机构使用全称 - 智能过滤通用词、地…»
企业别名智能生成器 - 为 686 家企业生成精准别名 功能特性： - 上市公司股票简称优先 - 政府机构使用全称 - 智能过滤通用词、地名、2 字别名 - 别名去重优化 - 网络查询补充（可选） 使用场景： - 企业数据匹配 - 模糊搜索优化 - 数据清洗标准化
Генератор интеллектуальных псевдонимов компаний — генерирует точные псевдонимы для 686 компаний.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 613 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.