SKILLEMALL.ai

AB family-bookkeeping

Управляйте рабочим процессом семейного учета расходов и доходов на основе Feishu Bitable. Используйте, когда пользователь хочет записать расход или доход, сказать что-то вроде «记一笔» «记账» «入账» «查本月支出» «看年度统计» «修改这笔账» «删除这笔账» или импортировать/экспортировать семейные транзакции из счетов WeChat или Alipay. Также используйте, когда пользователь хочет получить ежемесячные или ежегодные сводки, разбивку по категориям, анализ расходов по членам семьи, безопасный импорт счетов без дубликатов или CRUD на естественном языке для общего семейного журнала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a family bookkeeping workflow backed by Feishu Bitable. Use whe…»

Manage a family bookkeeping workflow backed by Feishu Bitable. Use when the user wants to record an expense or income, say things like "记一笔""记账""入账""查本月支出""看年度统计""修改这笔账""删除这笔账", or import/export household transactions from WeChat or Alipay bills. Also use when the user wants monthly or yearly summaries, category breakdowns, member-based spending analysis, duplicate-safe bill imports, or natural-language CRUD for a shared family ledger.

ClawHub Agent Skills автор: hzlawliet v1.0.5 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 924 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляйте рабочим процессом семейного учета расходов и доходов на основе Feishu Bitable.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 222, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1924 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -38 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 222 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This bookkeeping skill is purpose-aligned, but it needs review because it can read and change a live shared financial ledger and leaves some sensitive ledger data behind in temporary files.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.