SKILLEMALL.ai

BC news-digest

Настраиваемая пользователем система агрегации и рассылки новостей с несколькими слотами. Расписание, темы и ключевые слова определяются пользователем через config.json. Агрегирует из Twitter, Hacker News, Tavily, фильтрует по влиянию, суммирует, сохраняет локально, поддерживает итерации обратной связи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«User-configurable multi-slot news aggregation and push system. Schedul…»

User-configurable multi-slot news aggregation and push system. Schedule, topics, and keywords are defined by the user via config.json. Aggregates from Twitter, Hacker News, Tavily, filters by influence, summarizes, stores locally, supports feedback iteration.

ClawHub Agent Skills автор: Hzlvv v0.1.0 19 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настраиваемая пользователем система агрегации и рассылки новостей с несколькими слотами.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/setup-guide.md:179
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/setup-guide.md:199
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/setup-guide.md:289
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    2. Check your `.env` file exists: `cat ~/.openclaw/workspace/.env`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/setup-guide.md:294
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    1. Verify cron is running: `crontab -l`
    в кавычках

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (news-digest) не совпадает с папкой (openclaw-new-digest)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2807 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a legitimate news-digest workflow, but its scheduled runner loads broad .env files as shell code before starting OpenClaw, which deserves review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.