AB postnitro
Создавайте фирменные карусели для социальных сетей, одиночные изображения и короткие видео, а также планируйте их публикацию в LinkedIn, Instagram, TikTok и Threads одной командой. Превратите тему, статью или тред X в готовый многостраничный пост, изображение или видео (с дополнительным аудиодорожкой) — или импортируйте свой контент — затем автоматически опубликуйте или сохраните как черновик. Полностью настраивается (JSON на входе, JSON на выходе), поэтому ИИ-агент может выполнять весь рабочий процесс от создания до планирования. Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать карусель, пост с изображением, видео, ролик, слайд-пост или многостраничный контент, переработать статью, пост в блоге или тред X в слайды или видео, или автоматизировать и запланировать публикации в социальных сетях. Используйте его для создания и планирования контента через PostNitro, а не как общего консультанта по стратегии в социальных сетях. Требуется ключ API PostNitro.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create on-brand social media carousels, single-image posts, and short…»
Create on-brand social media carousels, single-image posts, and short videos, and schedule them to LinkedIn, Instagram, TikTok, and Threads from a single command. Turn a topic, article, or X thread into a finished multi-slide post, image, or video (with an optional audio track) — or import your own content — then publish or draft it automatically. Fully scriptable (JSON in, JSON out), so an AI agent can run the entire create-to-schedule workflow. Use this skill whenever the user wants to create a carousel, image post, video, reel, slide post, or multi-slide content, repurpose an article, blog post, or X thread into slides or a video, or automate and schedule social media posts. Use it to create and schedule content through PostNitro, not as a general social-media strategy advisor. Requires a PostNitro API key.
Создавайте фирменные карусели для социальных сетей, одиночные изображения и короткие видео, а также планируйте их публикацию в LinkedIn, Instagram, TikTok и…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5092 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5092 токенов
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 821: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.