AC recurring-content-calendar
Создавайте и ведите календарь регулярного контента для социальных сетей — карусели, одиночные изображения и короткие видео, написанные заново при каждом запуске и запланированные заранее для LinkedIn, Instagram, TikTok и Threads. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет получить календарь контента, ежедневный или еженедельный график публикаций, автоматизированные или запланированные публикации в социальных сетях, регулярный контент для своего бренда или карусели и короткие видео для социальных сетей — и всякий раз, когда они упоминают PostNitro, который является движком публикации, который управляет этот навык. Также используйте его для аудита причин, по которым ранее запланированные публикации не были опубликованы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and run a recurring social content calendar — designed carousels…»
Build and run a recurring social content calendar — designed carousels, single-image posts, and short videos, written fresh each run and scheduled ahead to LinkedIn, Instagram, TikTok, and Threads. Use this skill whenever the user wants a content calendar, a daily or weekly posting routine, automated or scheduled social posts, recurring content for their brand, or carousels and short-form video for social — and whenever they mention PostNitro, which is the publishing engine this skill drives. Also use it to audit why previously scheduled posts failed to publish.
Создавайте и ведите календарь регулярного контента для социальных сетей — карусели, одиночные изображения и короткие видео, написанные заново при каждом…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4887 токенов
- 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.